Cyberint會從成千上萬的來源收集情報，包括網絡犯罪社群、攻擊者論壇、隱秘聊天群組、地下市場、TOR洋蔥網站等。該模組在收集大量威脅情報後，會對資料進行分析並與客戶的數位資產進行關聯，以偵測相關的威脅與風險。管理數位風險始於對相關威脅格局的深刻理解。然而，日益複雜的情勢和快速變化的速度使得優先考慮變得困難。Cyberint透過即時監控應對這一挑戰，每天收集數百萬個情報指標，檢測成千上萬的威脅來源。利用專有的機器學習算法，該模組可以自動將原始情報項目與您組織的資產進行相關，並根據潛在的風險和影響進行威脅優先排序，從而幫助組織節省時間和資源，提升風險管理效率。
收集相關項目
從不斷增長的來源列表中僅收集最相關的威脅情報項目，包括開放、深層和暗網論壇、市場和網站——我們遍佈在攻擊者所在的各處。
執行複雜分析
應用機器學習和自然語言處理算法，以確定原始資料對於您的組織的相關性和重要性。
呈現並整合情報
使用 Argos Edge™ 網頁界面將針對性的情報呈現給您組織的安全團隊。您也可以通過 Web 服務 API 與外部系統即時集成。
理解相關性
突顯實體之間的關係，以創建攻擊向量的更好圖像。將威脅情報之間的關聯性與重要性相關聯，並優先考慮您組織需要採取的具體行動。
Cyberint的Argos Edge™ 提供來自數千來源的即時、針對性的威脅情報。除此之外，還有來自眾多供應源收集的營運威脅情報，以增強這些資料的質量和廣度。
Argos Edge™ 內建的針對性情報功能依賴於一系列先進的爬蟲和代理，這些技術使得可以從數千個相關來源收集資料，同時保持匿名性。
這些爬蟲可以自動處理並繞過人類身份驗證/信任機制，如 CAPTCHA。對於特殊訪問論壇和暗網網站，Cyberint 的分析師和研究人員會創建和管理虛擬身份，以獲得對這些網站的訪問權限。
Cyberint持續將更多的資料源添加到其聚合引擎中，以利用所有可用的情報方法，為客戶提供全面的威脅格局視圖。
Cyberint結合多種技術和頂尖的人類專業知識，對發現的情報進行篩選，捨棄不相關的項目和虛假陽性，提供高保真度的情報，以實現最大的影響。
Cyberint（Check Point 旗下公司）進行實時監控，涵蓋公開網、深網及暗網中成千上萬的威脅來源，能夠每天收集並新增數百萬條情報指標至 Infinity ERM 的內部數據湖中。
原始情報項目會自動與組織的資產（如 IP、網域、品牌、公司高層等）進行關聯，並根據特定的使用案例進行分類：
• 網絡釣魚 • 惡意軟體攻擊與其他攻擊工具
• 數據 (文件、原始碼、認證資料) 洩露 • 品牌濫用
• 高層人物保護 • 欺詐行為
• 其他
透過專有的機器學習算法，這些原始情報會依照潛在風險和影響程度進行優先排序，讓分析過程更迅速、智能且具成本效益。
自動與半自動的分析引擎會產生可操作的情報警示，並將其傳遞給安全團隊，附帶深入分析、豐富的背景資料、攻擊者輪廓等，協助組織採取有效的應對行動。
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