當今全球資料量正處於指數級爆炸階段,根據最新數據,預估 2026 年將創造超過 230 ZB 的資料,且預計每兩年就會翻倍,在 AI 浪潮推動下,預估至 2029 年全球資料總量將上看 527 ZB,相當於 1 兆台 512 GB 的 iPhone ,可以繞地球 40 圈。面對這場劇烈成長的「資料通膨」,企業端的儲存架構正從過去單純追求「存得下」,轉向兼顧效能、可靠性、資料保護能力與總體持有成本(TCO)的整體規劃。隨著資料量持續增加,企業最擔心的已不再只是容量不足,而是當員工開始一天的工作時,備份卻仍未完成;當系統發生故障時,資料還無法即時還原。這也意味著,企業的備份與還原效率,早已追不上資料成長的腳步。
然而,真正拖慢備份與還原效率的,很多時候並非備份軟體本身,而是底層儲存系統無法提供足夠的 I/O (Input/Output, 資料傳輸) 效能,若負責承載核心營運的「底層區塊儲存(Block Storage)」架構未能同步升級,再完善的資料保護策略,也可能因讀寫瓶頸而降低整體效率。因此,當企業重新檢視資料保護策略時,除了備份機制本身,更需要重新思考底層儲存架構是否足以支撐日益增加的資料讀寫需求。



