生成式 AI 正以驚人的速度改變企業運作模式，雖然為工作帶來便利，但同時也潛藏資安風險。企業端務必上緊發條，一旦有環節疏漏，不僅可能造成機密資料外洩，更可能導致財務損失、形象受損，甚至面臨法律責任。本文就將深入探討 5 大潛藏的生成式 AI 資安威脅，並提供實用的應對策略，讓企業在享受效率提升的同時，建立起完善的資安防線。
2025.12.12
生成式AI資安不可輕忽！5大威脅企業不可不防，應對策略全公開！
生成式AI資安風險知多少？企業不可輕忽！
生成式 AI 是一種能夠根據使用者輸入的指令或資料，自動生成文字、圖像、程式碼等內容的人工智慧技術，目前市面上常見的有 ChatGPT、Microsoft Copilot、DeepSeek、Google Gemini 等。這些 AI 工具功能雖強大，卻也隱藏許多資安風險：
生成式AI資安風險 #1 資料外洩
當員工使用生成式 AI 處理工作時，可能在無意間輸入了客戶個資、財務報表等敏感資料，這些資料可能會被 AI 收集起來，用以訓練模型，導致外洩的情況。
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生成式AI資安風險 #2 模型中毒
指駭客透過灌入惡意資料的形式，「汙染」AI 模型的訓練資料集，使模型產生錯誤的輸出、洩露敏感資訊或執行惡意行為。
生成式AI資安風險 #3 假資訊
生成式 AI 可能產出「憑空捏造」的資訊，或者提供過時、錯誤的答案，有心人士也可能利用生成式 AI 製造大量假新聞、假報告、假郵件，進行更精密的網路釣魚攻擊。當企業依賴 AI，卻未對生成內容進行查證，就可能因為發布錯誤資訊而損害公信力，或是做出錯誤決策。
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生成式AI資安風險 #4 深偽技術
深偽技術利用 AI 生成虛假的影像、聲音或影片，讓人難以分辨真偽，有些人會使用知名人物的模樣來騙取信任，散布不實消息。
生成式AI資安風險 #5 對抗性攻擊
駭客透過精心設計的指令，操控或誤導 AI 模型運作，比如於輸入中加入看似正常但帶有隱藏指令的文字，讓 AI 忽略原本的安全規則，洩漏原應受到保護的敏感資訊，造成資安風險。
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生成式AI有哪些疑慮？AI應用與資安風險解答
在了解生成式 AI 資安風險後，您可能仍對 AI 的使用抱持疑慮，以下就用 Q&A 的形式，解答常見的 3 個問題：
Q：常見的生成式AI有哪些疑慮？
ChatGPT 會使用對話內容訓練模型，員工若輸入商業機密，可能被模型記錄，存在後續洩露風險；Microsoft Copilot 若權限設定不當，可能讓無權限員工存取到機密資訊；DeepSeek 為中國大陸產製的 AI，目前台灣政府機關已明令禁用，企業使用上則須多加評估。
Q：生成式AI和分辨式AI有哪裡不一樣？
生成式 AI 是歸納現有內容後「生成新東西」，分辨式 AI 則是將資料「分類貼標籤」。從資安角度看，生成式 AI 風險更高，因為它處理大量原始資料且能創造內容，讓駭客更容易利用它製造假資訊或竊取機密。
Q：生成式AI的資安威脅有哪些？
包含資料外洩、模型中毒、假資訊、深偽技術、對抗性攻擊等，建議企業制定針對性策略，如資料匿名化、模型監控、深偽辨識技術與導入資安工具等，真正降低生成式 AI 資安風險。
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面對生成式AI資安問題，企業有哪些應對策略？
面對生成式 AI 帶來的資安威脅，企業不能只是被動防守，而需要主動建立完善的防護機制。以下 4 大應對策略務必知悉：
生成式AI資安應對策略 #1 設定存取限制
「最小權限原則」是資安防護的基礎，企業應根據員工職務需求，分門別類設定 AI 工具存取權限，避免權限過大造成資料外洩風險，同時務必啟用多重要素驗證，強化帳號安全。
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生成式AI資安應對策略 #2 敏感資料加密
無論資料處於靜止或傳輸狀態，都必須進行嚴格加密措施，並且定期更換加密金鑰。並且當員工使用 AI 處理資料時，也應該將敏感內容進行去識別化處理，避免原始資料暴露。
生成式AI資安應對策略 #3 監控稽核制度
企業應設立明確的稽核流程，定期檢查模型運作、權限設定等項目是否符合公司內部政策及法規要求。
生成式AI資安應對策略 #4 導入資安工具
除了建立員工資安意識，專業的資安工具來強化防護也十分重要。一個好的資安工具可以提供資料外洩防護、網站過濾、活動紀錄取證等功能，全方位保護企業的 AI 應用環境。
除了建立員工資安意識，專業的資安工具來強化防護也十分重要。一個好的資安工具可以提供資料外洩防護、網站過濾、活動紀錄取證等功能，全方位保護企業的 AI 應用環境。
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MENLO Security 透過零信任架構與即時防護機制，為企業打造從「首次訪問到最後一哩路」的安全環境，能防止員工將機密資料上傳至生成式 AI 工具，並提供上傳管控、複製貼上限制與行為稽核，確保企業資料不外流。
SURF 則為企業提供整合化的安全治理工具，結合可視化、合規控管與零信任瀏覽環境，無論是自攜設備、第三方承包商或遠端團隊，SURF 都能提供一致的安全體驗與資料加密保護。
透過專業的資安解決方案，企業可以一次滿足存取限制、資料加密、監控稽核、資安工具等防護需求，在享受生成式 AI 帶來的效率提升時，也能確保資料安全無虞。
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