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基於雲端的網路安全平台

一個全面的網路安全平台，提供檢測、防禦和威脅情報技術，保護組織免受檔案傳播的惡意軟體威脅。MetaDefender Cloud API易於使用和整合，利用先進的威脅檢測和防禦技術。

• 提高檢測率，縮短疫情檢測時間，並強化韌性，使用OPSWAT的多重掃描技術分析檔案，採用包括McAfee、Kaspersky或Bitdefender等20多個領先行業的防惡意軟體引擎，使用簽名、啟發式分析和機器學習。
• 單一引擎無法檢測所有可能的惡意軟體。查看我們的套件效能報告，了解多重掃描中涉及的防病毒引擎數量如何影響檢測率。

• 主動式資料防外洩（Proactive DLP）有助於預防潛在的資料外洩和違規行為，透過偵測並阻擋檔案中的敏感資料。
• 它支援超過110種檔案類型，包括Microsoft Office、PDF、CSV、HTML和圖片檔案。搭載人工智慧的文件分類系統可偵測圖片中的成人內容及文字中的不雅言詞。

• MetaDefender Cloud分析並提取豐富的檔案元資料，讓安全專業人員能夠存取揭示潛在檔案異常或惡意功能的資訊。這些資料包括可攜式可執行檔的資訊、EXIF資料、Android清單等。
• OPSWAT基於軟體供應商和產品檢測和分類檔案，並將這些資料與來自NIST的漏洞資料庫以及數十萬台即時端點運行的MetaDefender Access的資料進行關聯。
  

防止透過網路應用程式上傳的惡意檔案，這些檔案可能會繞過沙箱和單一防毒軟體檢測解決方案。深度檔案解毒和重建（Deep CDR）可從檔案中移除潛在的惡意內容，並支援超過150種常見檔案類型。此外，使用20多個防毒引擎進行檔案掃描，利用特徵碼、啟發式分析和機器學習技術，以最高和最早的方式檢測已知和未知的威脅。

MetaDefender主動式資料外洩防護 (Proactive DLP) 幫助企業通過在檔案轉移之前對其進行內容檢查，防止敏感和機密資訊進出公司系統。這有助於企業滿足如HIPAA、PCI-DSS和GDPR等的法規要求。AI驅動的文件分類能夠檢測圖像中的成人內容和文字中的攻擊性語言。

• 威脅情報的開始是從收集資訊開始。自2012年以來，OPSWAT從各種來源收集惡意軟體資料，包括免費使用者、客戶、我們的OEM社群和其他資安廠商。這些資料形成了龐大的線上惡意軟體雜湊值和相關資訊資料庫。
• OPSWAT的威脅情報提供讓組織能夠利用MetaDefender Cloud平台從全球收集的即時惡意軟體資料。組織可以將我們最新的威脅情報整合到現有的工具或解決方案中，以保護其基礎設施免受威脅。

使用者介面提供完整存取MetaDefender Cloud提供的所有功能。對於手動惡意軟體分析、個別檔案和IP-網域驗證，Web介面是一個非常適合從桌面或行動裝置使用的工具。